Un novu studiu intitulatu "Utilizing Pix-2-Pix GAN for Deep Learning-Based Whole-Body PSMA PET/CT Attenuation Correction" hè statu publicatu pocu fà in u Volume 15 di Oncotarget u 7 di maghju 2024.
L'esposizione à e radiazioni da studii PET/CT sequenziali in u seguitu di i pazienti oncologichi hè una preoccupazione. In questa recente investigazione, una squadra di circadori cumpresi Kevin C. Ma, Esther Mena, Liza Lindenberg, Nathan S. Lay, Phillip Eclarinal, Deborah E. Citrin, Peter A. Pinto, Bradford J. Wood, William L. Dahut, James L. Gulley, Ravi A. Madan, Peter L. Choyke, Ismail Baris Turkbey è Stephanie A. Harmon di l'Istitutu Naziunale di u Cancru di l'Istituti Naziunali di a Salute anu introduttu un strumentu d'intelligenza artificiale (IA). Stu strumentu hà u scopu di generà immagini PET currette per l'attenuazione (AC-PET) da immagini PET senza currezzione per l'attenuazione (NAC-PET), riducendu potenzialmente a necessità di scansioni CT à bassa dosa.
"L'imaghjini PET generate da l'IA anu u putenziale clinicu di riduce a necessità di currezzione di l'attenuazione nantu à e scansioni TC, pur cunservendu i marcatori quantitativi è a qualità di l'imaghjini per i pazienti cun cancru di prostata."
Metodi: Un algoritmu di apprendimentu prufondu basatu annantu à l'architettura di rete avversaria generativa (GAN) 2D Pix-2-Pix hè statu sviluppatu basendu si nantu à l'imaghjini AC-PET è NAC-PET accoppiate. U studiu PET-CT 18F-DCFPyL PSMA (antigene di membrana specificu di a prostata) di 302 pazienti cun cancru di prostata hè statu divisu in gruppi di furmazione, validazione è test (n 183, 60 è 59, rispettivamente). U mudellu hè statu furmatu utilizendu duie strategie standardizate: basata annantu à u Valore Standard di Assorbimentu (SUV) è basata annantu à SUV-NYUL. A prestazione orizzontale di scansione hè stata valutata utilizendu l'errore quadraticu mediu nurmalizatu (NMSE), l'errore assolutu mediu (MAE), l'indice di similarità strutturale (SSIM) è u rapportu segnale-rumore di piccu (PSNR). U medicu di medicina nucleare hà realizatu in modu prospetticu un'analisi di u livellu di lesione di l'area d'interessu. L'indicatori SUV sò stati valutati utilizendu u cuefficiente di currelazione intra-gruppu (ICC), u cuefficiente di ripetibilità (RC) è mudelli lineari à effetti misti.
Risultati::In a coorte di test indipendente, i valori mediani di NMSE, MAE, SSIM è PSNR eranu rispettivamente 13,26%, 3,59%, 0,891 è 26,82. L'ICC per SUVmax è SUVmean eranu 0,88 è 0,89, ciò chì indica una forte currelazione trà i marcatori d'imaghjini quantitativi uriginali è quelli generati da l'IA. Fattori cum'è a situazione di a lesione, a densità (unità Hounsfield) è l'assorbimentu di a lesione sò stati trovati per influenzà l'errore relativu in e metriche SUV generate (tutti p < 0,05).
"L'AC-PET generatu da u mudellu Pix-2-Pix GAN dimostra metriche SUV chì s'allineanu strettamente cù l'imaghjini uriginali. L'imaghjini PET generate da l'IA mostranu un putenziale clinicu promettente per riduce a necessità di scansioni TC per a currezzione di l'attenuazione pur mantenendu marcatori quantitativi è qualità di l'imaghjini."
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Data di publicazione: 14 di maghju 2024
